Descripción
Desarrollo de una plataforma centralizada —web y móvil— que recibe datos de sensores IoT externos, los procesa en tiempo real y gestiona la calidad del aire mediante alertas inteligentes. La plataforma interpreta métricas de CO₂, COV, temperatura y humedad, y visualiza el estado de ventanas y puertas para recomendar acciones.
Objetivos principales
- 01Centralizar datos de los sensores IoT vía HTTP en un servidor central.
- 02Ofrecer un dashboard con indicadores visuales comprensibles para usuarios no técnicos.
- 03Implementar reglas lógicas para discriminar entre falta de ventilación y saturación.
- 04Generar informes automatizados para auditorías de salud laboral (PRL).
Bloques funcionales
Monitorización y visualización
Listado de salas, datos en tiempo real (CO₂, COV, temperatura y humedad), estado de ventanas, gráficas temporales e indicador de conectividad.
Gestión de alertas y lógica preventiva
Motor de reglas que combina datos ambientales con estado de ventana. Alertas diferenciadas, cálculo predictivo con IA y notificaciones push en tiempo real.
Informes y trazabilidad (PRL)
Histórico de lecturas, gráficas de correlación, generación automática de PDF/Excel y cálculo de métricas de salud laboral.
Administración y configuración
Gestión de usuarios y roles (Técnico/Usuario), umbrales de alerta por sala, parámetros de entorno para IA y gestión de incidencias técnicas.
Requerimientos no funcionales
Seguridad
Autenticación segura con diferenciación de roles. Protección y confidencialidad de datos e informes.
Usabilidad
Interfaz intuitiva para personal no técnico. Accesible desde cualquier dispositivo.
Rendimiento
Procesamiento y actualización del dashboard inmediatos. Gestión eficiente de grandes volúmenes de datos históricos.
Disponibilidad
Arquitectura escalable (de reglas simples a ML). Notificación de pérdida de conexión con sensores.
Plan de implantación
Plataforma base y lógica reactiva
Completado- Servidor central
- Dashboard web
- Alertas condicionales
- Integración sensores magnéticos
Análisis avanzado e IA
Completado- Servicio IA (Python + Scikit-learn)
- Entrenamiento de modelo
- Alertas preventivas
- Detección de anomalías
Informes y optimización
Completado- Informes PDF/Excel automáticos
- Indicadores de tiempo en riesgo
- Gráficas de correlación